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Gestión del Riesgo Financiero

El Big Data permite establecer modelos de predicción y gestión del riesgo mucho más potentes y fiables a tiempo real.

Problemática

Los bancos manejan mucha información interna de sus clientes sobre los servicios contratados, pero en muchas ocasiones no la dan analizado eficientemente, debido a que los datos que manejan residen en plataformas no interconectadas entre sí (sistemas transaccionales, CRM, contact center, medios de pago…) o no la combinas con otras variables externas a tiempo real.

En el momento en que puedan consolidar toda esta información interna y externa y gestionar los datos de forma única, las entidades financieras podrán tener una visión holística de sus clientes y serán capaces de recomendar y personalizar ofertas acorde al riesgo financiero de cada cliente.

Solución

El Big Data permite establecer modelos de predicción y gestión del riesgo mucho más potentes y fiables. Si le sumamos a esto la posibilidad de acceder a los datos y analizarlos en tiempo real, el tiempo de respuesta será mucho más rápido, lo que permite evitar el problema antes de que surja o reducir los daños al máximo si se ha producido ya.

En la gestión del riesgo financiero podemos encontrar diferentes áreas donde el Big Data, puede aportar un gran valor: Gestión del fraude, Gestión del crédito, Blanqueo de capitales, créditos comerciales o la gestión del riesgo integrado, entre otros. El Big Data también permite una cobertura del riesgo más extensa, ya que proporciona una visión global, dibujando un escenario mucho más amplio ante cualquier incidente. Otro valor añadido del Big Data es el ahorro de costes que supone la gestión del riesgo: procesos más automatizados, mayor precisión de los sistemas predictivos, menor riesgo de fracaso…

El potencial del Big Data radica en la posibilidad de integrar en una plataforma todos estos datos, lo que proporciona más control y conocimiento sobre las interacciones con los clientes, y por lo tanto mejorar la seguridad y la confidencialidad.