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Modelos predictivos del comportamiento del consumidor

Las empresas pueden predecir y comprender mejor el comportamiento y las preferencias del consumidor gracias al análisis Big Data.

Problemática

Las empresas necesitan recoger y estudiar de forma eficiente el comportamiento del consumidor y del mercado para poder predecir mejor el churn del cliente objetivo, pero no disponen de las herramientas necesarias para ello. El tener dichas herramientas y saber analizar e interpretar esos datos es de gran importancia para llevar a la empresa al éxito y a diferenciarse de su competencia. Las empresas deben tener en cuenta el problema y el coste de oportunidad que les puede generar el no tener donde almacenar estos datos y herramientas para su análisis y estudio.

Solución

El Big Data ofrece la posibilidad de predecir comportamientos en el mercado a partir del análisis de datos históricos, que muestran las tendencias seguidas por los clientes en cierto periodo de tiempo, ayudando así a las empresas a crear modelos predictivos eficientes del comportamiento del consumidor para la toma de decisiones

Una buena infraestructura de big data en nuestra empresa no solo permite tomar mejores decisiones, sino que también permite mejorar el índice de predictividad de sus modelos. Esto ayudará a definir toda la estrategia empresarial de una forma más eficiente, como a qué canales ponerles más fuerza, dónde abrir tiendas o sucursales, cómo atraer nuevos clientes o qué productos crear para direccionar esfuerzos del equipo comercial y marketing, entre otras.