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Optimización del transporte

El sector del transporte puede predecir y comprender de manera más eficiente el tráfico y las incidencias para poder reajustar las rutas establecidas a tiempo real.

Problemática

Las empresas de transporte necesitan cada vez más anticiparse a tiempo real a las posibles incidencias en las rutas o en la carretera y poder ajustar así las rutas, las paradas y los horarios de cada servicio. El uso de los datos de tráfico obtenido de diversas fuentes es fundamental para hacer una buena planificación de la flota y poder minimizar así riesgos y costes asociados a retrasos o incidencias.

Solución

El desarrollo y la implementación de un software que utiliza Big Data permite transformar cantidades de información, que de otro modo serían inconclusas, en tendencias e indicadores que pueden alimentar la toma de decisiones, tanto en elementos estratégicos como en problemas del día a día.

Gracias al Big Data, se entrega con mayor precisión a las diferentes redes de proveedores datos, informes y conclusiones, lo que lleva a una inteligencia contextual compartida en distintos actores de la cadena logística. Por ejemplo, la combinación del geo análisis y los grandes datos podría reducir los tiempos de espera y mejorar la precisión en los tiempos de entrega. Con el uso de Big data las empresas pueden analizar de manera dinámica millones de marcadores y modelar cientos de escenarios distintos para trazar una ruta de transporte eficiente.